안녕하세요, 요즘 AI가 여러 분야에서 주목을 받고 있습니다. AI 개발을 하면서 제가 대학교부터 공부했던 Vision AI들을 생각해보니, 뭔가 변천사도 있고 트렌드 및 미래 방향성을 조금 정리해 봤습니다. 길더라도 거대한 Vision AI를 조금이나마 이해가 쉬워졌으면 좋겠습니다. 제가 공부하면서 느꼈던 개인적인 의견으로 참고만 하세요 1. 딥러닝과 학습의 시초Vision AI의 역사는 딥러닝과 신경망의 발전과 함께 시작되었습니다. 초기에는 전통적인 머신러닝 기법을 사용해 이미지의 특징을 추출하고 분류했지만, 인공신경망(ANN)의 발전과 함께 딥러닝 기반 학습 방법이 도입되었습니다.딥러닝 이전: 전통적인 이미지 인식 기법초기의 Vision AI는 SIFT(Scale-Invariant Featur..
